@inproceedings{boulaknadel-ataa-allah-2005-recherche,
title = "Recherche d{'}information en langue arabe : influence des param{\`e}tres linguistiques et de pond{\'e}ration en {LSA}",
author = "Boulaknadel, Siham and
Ataa-Allah, Fadoua",
editor = "Hernandez, Nicolas and
Pitel, Guillaume",
booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)",
month = jun,
year = "2005",
address = "Dourdan, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.2",
pages = "643--648",
abstract = "Nous nous int{\'e}ressons {\`a} la recherche d{'}information en langue arabe en utilisant le mod{\`e}le de l{'}analyse s{\'e}mantique latente (LSA). Nous proposons dans cet article de montrer que le traitement linguistique et la pond{\'e}ration des unit{\'e}s lexicales influent sur la performance de la LSA pour quatre cas d{'}{\'e}tudes : le premier avec un simple pr{\'e}traitement des corpus; le deuxi{\`e}me en utilisant un anti-dictionnaire; le troisi{\`e}me avec un racineur de l{'}arabe ; le quatri{\`e}me o{\`u} nous avons combin{\'e} l{'}anti-dictionnaire et le racineur. Globalement les r{\'e}sultats de nos exp{\'e}rimentations montrent que les traitements linguistiques ainsi que la pond{\'e}ration des unit{\'e}s lexicales utilis{\'e}s am{\'e}liorent la performance de LSA.",
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<title>Recherche d’information en langue arabe : influence des paramètres linguistiques et de pondération en LSA</title>
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<title>Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)</title>
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%X Nous nous intéressons à la recherche d’information en langue arabe en utilisant le modèle de l’analyse sémantique latente (LSA). Nous proposons dans cet article de montrer que le traitement linguistique et la pondération des unités lexicales influent sur la performance de la LSA pour quatre cas d’études : le premier avec un simple prétraitement des corpus; le deuxième en utilisant un anti-dictionnaire; le troisième avec un racineur de l’arabe ; le quatrième où nous avons combiné l’anti-dictionnaire et le racineur. Globalement les résultats de nos expérimentations montrent que les traitements linguistiques ainsi que la pondération des unités lexicales utilisés améliorent la performance de LSA.
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Markdown (Informal)
[Recherche d’information en langue arabe : influence des paramètres linguistiques et de pondération en LSA](https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.2) (Boulaknadel & Ataa-Allah, JEP/TALN/RECITAL 2005)
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