@inproceedings{wu-adda-decker-2020-reduction,
title = "R{\'e}duction temporelle en fran{\c{c}}ais spontan{\'e} : o{\`u} se cache-t-elle ? Une {\'e}tude des segments, des mots et s{\'e}quences de mots fr{\'e}quemment r{\'e}duits ()",
author = "Wu, Yaru and
Adda-Decker, Martine",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.70",
pages = "627--635",
abstract = "Cette {\'e}tude vise {\`a} proposer une m{\'e}thode adapt{\'e}e {\`a} l{'}{\'e}tude de divers ph{\'e}nom{\`e}nes de variation dans les grands corpus utilisant l{'}alignement automatique de la parole. Cette m{\'e}thode est appliqu{\'e}e pour {\'e}tudier la r{\'e}duction temporelle en fran{\c{c}}ais spontan{\'e}. Nous proposons de qualifier la r{\'e}duction temporelle comme la r{\'e}alisation de suites de segments courts cons{\'e}cutifs. Environ 14{\%} du corpus est consid{\'e}r{\'e} comme r{\'e}duit. Les r{\'e}sultats de l{'}alignement montrent que ces zones impliquent le plus souvent plus d{'}un mot (81{\%}), et que sinon, la position interne du mot est la plus concern{\'e}e. Parmi les exemples de suites de mots les plus r{\'e}duits, on trouve des locutions utilis{\'e}es comme des marqueurs discursifs.",
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<title>Réduction temporelle en français spontané : où se cache-t-elle ? Une étude des segments, des mots et séquences de mots fréquemment réduits ()</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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%X Cette étude vise à proposer une méthode adaptée à l’étude de divers phénomènes de variation dans les grands corpus utilisant l’alignement automatique de la parole. Cette méthode est appliquée pour étudier la réduction temporelle en français spontané. Nous proposons de qualifier la réduction temporelle comme la réalisation de suites de segments courts consécutifs. Environ 14% du corpus est considéré comme réduit. Les résultats de l’alignement montrent que ces zones impliquent le plus souvent plus d’un mot (81%), et que sinon, la position interne du mot est la plus concernée. Parmi les exemples de suites de mots les plus réduits, on trouve des locutions utilisées comme des marqueurs discursifs.
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[Réduction temporelle en français spontané : où se cache-t-elle ? Une étude des segments, des mots et séquences de mots fréquemment réduits ()](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.70) (Wu & Adda-Decker, JEP/TALN/RECITAL 2020)
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