@inproceedings{alizadeh-etal-2018-etude,
title = "{\'E}tude Exp{\'e}rimentale d{'}Extraction d{'}Information dans des Retranscriptions de R{\'e}unions (An Experimental Approach For Information Extraction in Multi-Party Dialogue Discourse)",
author = "Alizadeh, Pegah and
Cellier, Peggy and
Charnois, Thierry and
Cremilleux, Bruno and
Zimmermann, Albrecht",
editor = "S{\'e}billot, Pascale and
Claveau, Vincent",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
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pages = "465--472",
abstract = "Nous nous int{\'e}ressons dans cet article {\`a} l{'}extraction de th{\`e}mes {\`a} partir de retranscriptions textuelles de r{\'e}unions. Ce type de corpus est bruit{\'e}, il manque de formatage, il est peu structur{\'e} avec plusieurs locuteurs qui interviennent et l{'}information y est souvent {\'e}parpill{\'e}e. Nous pr{\'e}sentons une {\'e}tude exp{\'e}rimentale utilisant des m{\'e}thodes fond{\'e}es sur la mesure tf-idf et l{'}extraction de topics sur un corpus r{\'e}el de r{\'e}f{\'e}rence (le corpus AMI) pour l{'}{\'e}tude de r{\'e}unions. Nous comparons nos r{\'e}sultats avec les r{\'e}sum{\'e}s fournis par le corpus.",
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<title>Étude Expérimentale d’Extraction d’Information dans des Retranscriptions de Réunions (An Experimental Approach For Information Extraction in Multi-Party Dialogue Discourse)</title>
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<title>Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN</title>
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<abstract>Nous nous intéressons dans cet article à l’extraction de thèmes à partir de retranscriptions textuelles de réunions. Ce type de corpus est bruité, il manque de formatage, il est peu structuré avec plusieurs locuteurs qui interviennent et l’information y est souvent éparpillée. Nous présentons une étude expérimentale utilisant des méthodes fondées sur la mesure tf-idf et l’extraction de topics sur un corpus réel de référence (le corpus AMI) pour l’étude de réunions. Nous comparons nos résultats avec les résumés fournis par le corpus.</abstract>
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%X Nous nous intéressons dans cet article à l’extraction de thèmes à partir de retranscriptions textuelles de réunions. Ce type de corpus est bruité, il manque de formatage, il est peu structuré avec plusieurs locuteurs qui interviennent et l’information y est souvent éparpillée. Nous présentons une étude expérimentale utilisant des méthodes fondées sur la mesure tf-idf et l’extraction de topics sur un corpus réel de référence (le corpus AMI) pour l’étude de réunions. Nous comparons nos résultats avec les résumés fournis par le corpus.
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[Étude Expérimentale d’Extraction d’Information dans des Retranscriptions de Réunions (An Experimental Approach For Information Extraction in Multi-Party Dialogue Discourse)](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.30) (Alizadeh et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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